Alcuni nostri clienti
Gelsia ha scelto Interlem per monitorare la performance dei suoi impianti
Gelsia è una Multiutility della Brianza che si occupa della vendita e della distribuzione di gas e di energia elettrica, nonchè dell'erogazione di servizi di gestione calore, grazie a numerosi Impianti Fotovoltaici, una efficiente Centrale di Cogenerazione ed una rete di teleriscaldamento.
Scopri di più:
Gruppo SAPIO: Un portale per i Servizi Sanitari Domiciliari
L'esigenza di avere un portale unico per gestire tutte le richieste del mercato sanitario ha portato il Gruppo SAPIO ad introdurre Hoasis (Home Health Care and Assistance Information System) la soluzione web-based di interlem che consente alle imprese di Servizi Sanitari Domiciliari di gestire in maniera integrata e automatica le relazioni con i clienti.
Una soluzione per la centralizzazione dei dati dei clienti e dei prospect
SEA Aeroporti di Milano società che gestisce gli aeroporti di Milano Malpensa e Linate ha scelto Interlem per sviluppare la soluzione di Customer Relationship Management (CRM).
La soluzione, che prevede in un'unica base dati operativa e analitica tutte le informazioni provenienti dai diversi sistemi verticali utilizzati in azienda, fornisce alle varie funzioni aziendali uno strumento di monitoring e analisi.
Formaper: Un CRM per i servizi e la formazione alle imprese
Erogare servizi e formazione in modo trasversale nei confronti delle imprese richiede la massima attenzione e cura delle relazioni con i clienti. Formaper si è affidata ad Interlem per disegnare i suoi processi di vendita e marketing.Scopri di più ›
Vodafone: E-Procurement
Al pari di quelle con i clienti, le relazioni con i fornitori ed i partner strategici rappresentano una dimensione cruciale del successo di un'iniziativa imprenditoriali. Vodafone si è affidata ad Interlem per disegnare il suo sistema di Supplier Relationship Management.Scopri di più ›
Analytics per il Controllo di Qualità
Interlem ha progettato un nuovo sistema di Controllo di Qualità dei processi produttivi che grazie ad un modello predictive è in grado individuare le cause di difettosità.Scopri di più ›
